ล้อแม็ก แม็ก แม็กล้อ แม็กซ์แต่งรถ ล้อแม็กคุณภาพ รวมล้อแม็กลายใหม่ๆ

เสนอแนะสั้นๆกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับคนธรรมดา
เมื่อเร็วๆนี้ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับมากหัวข้อร้อนใน Silicon Valley แล้วก็ฉากที่มีเทคโนโลยีที่กว้างขึ้น. กับคนของพวกเรามีส่วนร่วมในฉากนั้นมันรู้สึกเหมือนแรงผลักดันอย่างไม่น่าเชื่อคือการผลิตรอบศีรษะข้อที่มีทุกหมวดหมู่ของตึก บริษัท เอไอเข้าหลักเข้าเกณฑ์ . ของธุรกิจของตนนอกเหนือจากนี้ยังมีการมากขึ้นของ AI ที่เกี่ยวเนื่องกับหลักสูตรของมหาวิทยาลัยซึ่งจะมองเห็นคลื่นของความสามารถใหม่ที่ผ่องใสมากเกลือกไปสู่ตลาดการจ้างงาน แต่นี้มิได้เป็นในกรณีที่เรียบง่ายของอคติรับรอง. - ความสนใจในหัวข้อที่ได้รับใน มากขึ้นตั้งแต่กลางปี ​​2014 ที่
เสียงรอบเรื่องเป็นเพียงแต่จะเพิ่มขึ้นแล้วก็สำหรับคนเดินดินมันเป็นที่มาของความสับสนมาก. ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณอ่านมันเกิดเรื่องง่ายที่จะเชื่อว่าเรากำลังมุ่งหน้าสำหรับการกำจัด Skynet สไตล์สันทรายที่อยู่ในมือของความหนาวเย็น, การคำนวณ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์หรือที่พวกเราทุกคนจำเป็นจะต้องอาศัยหน่วยงานตลอดไปเป็นดิจิตอลอย่างหมดจดในชนิดของโลกเทียมเมฆตามบาง. ในคำอื่นๆทั้ง Terminator หรือเดอะเมทริกซ์มีจวนเจียนจะจะเปลี่ยนเป็นคำทำนายหงุดหงิดรำคาญ
เราควรตื่นตระหนกหรือตื่นเต้นหรือเปล่ารวมทั้งสิ่งที่ไม่ได้ทั้งปวงมีความหมายว่าเช่นไร
หุ่นยนต์จะใช้เวลามากยิ่งกว่าโลก?
เมื่อฉันกระโจนเข้าร่วมเอไอในช่วงปลายปี 2014 ผมรู้น้อยมากเกี่ยวกับประเด็นนี้. แม้ผมจะได้มีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีเว็บไซต์มานานกว่า 20 ปีที่ผ่านมาฉันถือปริญญาวรรณคดีอังกฤษรวมทั้งฉันทำงานได้เยอะขึ้นกับธุรกิจและความคิดริเริ่มความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีมากยิ่งกว่า วิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังมัน. ฉันถูกดึงไป AI เนื่องด้วยการที่มีศักยภาพในเชิงบวก แต่เมื่อฉันอ่านการตักเตือนจากถูกใจของสตีเฟ่นฮอว์คิงเกี่ยวกับอันตรายที่เลวที่ซุ่มซ่อนในอนาคตของเราผมตามธรรมชาติกลายเป็นความรู้สึกกังวลใจเป็นคนไหนอื่นจะ
ฉะนั้นผมแล้วก็ทำในสิ่งที่ผมทำตามเดิมเมื่อสิ่งที่ผมไม่ค่อยสบายใจ :. ผมเริ่มศึกษาเกี่ยวกับประเด็นนี้เพื่อที่ฉันจะรู้เรื่องมันมากกว่ามูลค่าปีของการอ่านคงจะบอกการฟังการดู tinkering แล้วก็การเรียนได้นำฉันไปสู่ความเข้าใจของแข็งงาม ของสิ่งที่มันหมายถึงทั้งหมดทั้งปวงแล้วก็ฉันอยากที่จะใช้จ่ายวรรคสามถัดไปว่าการแบ่งปันความรู้ในความหวังของ enlightening คนไหนกันที่อยากรู้อยากเห็น แต่ว่าอย่างไม่รู้เดียงสากลัวโลกใหม่นี้น่ามหัศจรรย์
โอ้ถ้าเกิดคุณเพียงแค่อยากคำตอบที่พาดหัวข้างต้นคำตอบเป็น: ใช่พวกเขาจะขอประทานโทษ ..
แนวทางเครื่องได้ศึกษาที่จะทำความเข้าใจ
สิ่งแรกที่ผมค้นพบคือว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นระยะอุตสาหกรรมที่ได้รับจริงที่เกิดขึ้นตั้งแต่ปี 1956 และก็ได้มีการบอมส์ที่นานาประการและก็ประติมากรรมตอนนั้น. ในปี 1960 อุตสาหกรรม AI ได้รับการอาบน้ำในยุคทองของการวิจัยกับรัฐบาลตะวันตก มหาวิทยาลัยแล้วก็ธุรกิจขนาดใหญ่ปาเงินจำนวนพรั่งพร้อมที่ภาคในความปรารถนาของการผลิตโลกใหม่ที่กล้าหาญชาญชัยได้. แม้กระนั้นในยุคกลางเมื่อมันกลายเป็นที่กระจ่างแจ้งว่า AI ไม่ได้ส่งในสัญญาของฟองสบู่อุตสาหกรรมและก็การระดมทุนแห้ง up. ในช่วงปี 1980 ในช่วงเวลาที่คอมพิวเตอร์กลายเป็นที่ชื่นชอบมากขึ้นเรื่อยๆอีก AI บูมโผล่ออกมาที่หรูหราที่ใกล้เคียงของการลงทุนเหลือเชื่อถูกเทลงไปในหน่วยงานต่างๆ. แต่อีกครั้งภาคล้มเหลวในการส่งและทรวงอกที่หลบหลีกไม่กระทำตาม
จะเข้าใจว่าเพราะเหตุไรบอมส์เหล่านี้ล้มเหลวที่จะติดอันดับแรกคุณจำเป็นต้องรู้เรื่องสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์เป็นจริง. คำตอบสั้นๆว่า (รวมทั้งฉันไม่อยากเชื่อมีคำตอบมากเป็นเวลานานมากออกมี) คือการที่เอไอเป็นจำนวนของเทคโนโลยีที่ทับซ้อนกันแตกต่างซึ่ง ในวงกว้างจัดการกับความท้าทายของวิธีการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจเกี่ยวกับอะไรบางอย่าง. มันมีเยอะแยะของสาขาวิชาที่ต่างกันรวมทั้งเทคโนโลยี (Big dataหรืออินเทอร์เน็ตของสิ่งใคร?) แต่ที่สำคัญที่สุดเป็นแนวคิดที่เรียกว่าการศึกษาเครื่อง
การเล่าเรียนเครื่องโดยทั่วไปเกี่ยวกับการให้อาหารคอมพิวเตอร์ข้อมูลไม่น้อยเลยทีเดียวและก็ปล่อยให้พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลที่จะดึงรูปจากที่พวกเขาสามารถวาดข้อสรุป. คุณอาจได้เห็นนี้ในการปฏิบัติการด้วยเทคโนโลยีการเขียนจำบริเวณใบหน้า (อาทิเช่น Facebook หรือกล้องถ่ายรูปดิจิตอลที่นำสมัยแล้วก็มาร์ทโฟน) ที่ใช้คอมพิวเตอร์สามารถกำหนดและก็กรอบบริเวณใบหน้าของมนุษย์ในภาพ. เพื่อทำเช่นนี้เครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีการอ้างอิงห้องหนังสือมากมายก่ายกองของภาพถ่ายของใบหน้าของคนเราและก็ได้เรียนรู้ที่จะจุดรูปแบบของบริเวณใบหน้าของมนุษย์จากทรงและสีเฉลี่ยออกไปเป็นชุดข้อมูล หลายร้อยล้านของตัวอย่างที่แตกต่างกัน. กรรมวิธีการนี้เป็นพื้นเดียวกันสำหรับการปรับใช้การเล่าเรียนเครื่องอะไรก็ตามจากการพิจารณาการคดโกง (การวิเคราะห์การจัดซื้อแบบจากเรื่องราวซื้อบัตรเครดิต) ศิลป์การกำเนิด (การวิเคราะห์แบบอย่างในภาพวาดแล้วก็การสุ่มสร้างภาพโดยใช้แบบการเรียนรู้เหล่านั้น )
ในขณะที่คุณอาจคิดกระทืบผ่านชุดข้อมูลพรั่งพร้อมเพื่อดึงรูปแบบจะต้องมากมายพลังการประมวลผลคอมพิวเตอร์. ในปี 1960 พวกเขาก็มิได้มีเครื่องที่มีประสิทธิภาพพอที่จะทำมันซึ่งเป็นเหตุผลที่บูมที่ล้มเหลว. ในตอนปี 1980 คอมพิวเตอร์มีพลัง พอเพียง แต่ว่าพวกเขาศึกษาค้นพบว่าเครื่องเพียงแต่ แต่ว่าทำความเข้าใจได้อย่างมีคุณภาพเมื่อจำนวนของข้อมูลที่ถูกเลี้ยงให้พวกเขามีขนาดใหญ่พอแล้วก็พวกเขาก็ไม่อาจจะมาเยอะๆพอเพียงของข้อมูลที่จะเลี้ยงเครื่อง
. แล้วมาอินเทอร์เน็ตไม่เพียงแค่ แต่มันไขปัญหาคอมพิวเตอร์แล้วก็ทุกครั้งที่ผ่านของใหม่ของ cloud computing - ซึ่งเป็นหลักช่วยทำให้เราสามารถเข้าถึงการประมวลผลสูงที่สุดเท่าที่เราต้องการที่สัมผัสของปุ่ม - แต่คนบนอินเทอร์เน็ตที่ได้รับ สร้างข้อมูลมากขึ้นทุกวันกว่าที่เคยได้รับการสร้างในประวัติศาสตร์ทั้งหมดของโลก. ปริมาณของข้อมูลที่ถูกทำบนฐานรากคงจะเป็นอย่างไม่น่าเชื่อ
สิ่งนี้แสดงว่าการเรียนเครื่องเป็นสำคัญ: ปัจจุบันนี้พวกเรามีมากยิ่งกว่าข้อมูลเพียงพอที่จะเริ่มต้นการฝึกอบรมอย่างแท้จริงเครื่องของเรารู้สึกว่าปริมาณของรูปถ่ายบน Facebook และก็คุณเริ่มที่จะเข้าใจว่าเพราะเหตุไรเทคโนโลยีการเขียนจำบริเวณใบหน้าของพวกเขามีความถูกต้องแน่ใจเพื่อ ..
ขณะนี้ไม่มีอุปสรรคที่มีความสำคัญ (ซึ่งขณะนี้เรารู้) ปกป้อง AI จากการบรรลุประสิทธิภาพของ. เราเป็นเพียงแค่เพียงแค่การเริ่มต้นที่จะปฏิบัติงานออกสิ่งที่เราสามารถทำอะไรกับมัน
เมื่อคอมพิวเตอร์จะคิดว่าสำหรับตนเอง
Odyssey อวกาศที่เดฟนักแสดงหลักจะเบาๆปิดการใช้แรงงานเมนเฟรมปัญญาประดิษฐ์ (เรียกว่า "ฮา") หลังจากที่ข้างหลังได้แตกต่างจากปกติและตกลงใจที่จะทดลองรวมทั้งฆ่ามนุษย์ทุกคนที่อยู่ในพื้นที่: มีฉากที่มีชื่อจากภาพยนตร์เรื่อง 2001 สถานีมันหมายความว่าการทำงาน. ฮาล, เอไอคัดค้านความประพฤติปฏิบัติของเดฟและขนประกาศว่ามันกลัวตาย
หนังหัวข้อนี้แสดงให้เห็นถึงหนึ่งในความหวาดกลัวที่ยิ่งใหญ่รอบๆ AI โดยทั่วไปเป็นสิ่งที่จะเกิดขึ้นครั้งเดียวคอมพิวเตอร์เริ่มที่จะมีความคิดว่าตนเองแทนการถูกควบคุมโดยมนุษย์กลัวถูก :. แล้วพวกเราจะทำงานร่วมกับการสร้างการเรียนรู้เครื่องที่เรียกว่าเครือข่ายประสาทที่มีองค์ประกอบ จะขึ้นอยู่กับเซลล์ประสาทในสมองของผู้คน. กับประสาทข้อมูลจะถูกป้อนเข้าแล้วก็การประมวลผลผ่านโครงข่ายที่สลับซับซ้อนอย่างมากมายของจุดเชื่อมต่อระหว่างกันที่สร้างการเชื่อมต่อระหว่างแนวความคิดในทางเดียวกันมากในหน่วยความจำของคนเราในฐานะที่ชมรมไม่แล้ว. ซึ่งแสดงว่าคอมพิวเตอร์ จะช้าเริ่มต้นที่จะผลิตขึ้นห้องสมุดมิได้เป็นเพียงแค่แบบอย่าง แต่ว่ายังแนวความคิดซึ่งในที่สุดนำมาซึ่งการก่อให้เกิดรากฐานพื้นฐานของความเข้าใจแทนเพียงแค่การรับทราบ
ลองนึกภาพคุณกำลังมองหาที่ถ่ายรูปของบริเวณใบหน้าของใครซักคนเมื่อคุณเห็นภาพจำนวนไม่ใช่น้อยของสิ่งที่เกิดขึ้นในสมองของคุณ :. หนแรกที่คุณรับรู้ว่ามันเป็นมนุษย์บริเวณใบหน้าต่อไปคุณอาจจะรู้จักว่ามันเป็นชายหรือหญิง ,. หนุ่มสาวหรือเก่าสีดำหรือสีขาว, ฯลฯ คุณยังจะมีการตัดสินใจที่เร็วจากสมองของคุณเกี่ยวกับว่าคุณรู้จักบริเวณใบหน้า แต่บางครั้งได้รับการยอมรับจะต้องใช้ความคิดลึกขึ้นอยู่กับว่าคุณมักจะได้รับการสัมผัสกับใบหน้านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง (ประสบการณ์ของ ตระหนักถึงคน แต่ไม่เคยทราบว่าตรงไปจากที่). ทั้งหมดทั้งปวงนี้เกิดขึ้นงามมากทันทีรวมทั้งคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่แล้วสามารถทำทั้งหมดทั้งปวงนี้มากเกินไปที่แทบจะในความเร็วเสมอกัน. เป็นต้นว่า Facebook ไม่เพียง แต่ว่าสามารถระบุบริเวณใบหน้า แต่ว่าสามารถ ยังบอกคุณที่ใบหน้าเป็นหากบุคคลดังที่กล่าวผ่านมาแล้วยังเป็น Facebook. Google มีเทคโนโลยีที่สามารถเจาะจงเชื้อชาติอายุและก็ลักษณะอื่นๆของคนขึ้นอยู่เพียงแค่ในภาพของใบหน้าของพวกเขา. พวกเรามีแนวทางมานานตั้งแต่ ปี 1950
แต่ปัญญาประดิษฐ์จริง - ซึ่งจะเรียกว่าหน่วยสืบราชการลับประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งเครื่องจะสูงเท่าที่สมองของผู้คน -. เป็นทางยาวดับเครื่องสามารถจำใบหน้า แม้กระนั้นพวกเขาก็ยังไม่เคยรู้จริงๆสิ่งที่ใบหน้า เป็น. เช่นคุณอาจจะมองดูไปที่ใบหน้าของคนเรารวมทั้งสรุปไม่น้อยเลยทีเดียวสิ่งที่ถูกดึงมาจากตาข่ายที่มีความซับซ้อนอย่างมากมายของความทรงจำที่ต่างกัน, การศึกษารวมทั้งความรู้สึก. คุณอาจมองภาพของสตรีคนหนึ่งและคาดเดาว่าคุณเป็นแม่ ซึ่งในทางกลับกันอาจทำให้คุณรู้สึกว่าคุณเป็นคนเอื้อเฟื้อหรือที่จริงตรงข้ามขึ้นกับประสบการณ์ของคุณเองของแม่แล้วก็แม่. ชายคนหนึ่งอาจมองภาพเดียวกันและก็พบว่าผู้หญิงที่น่าดึงดูดซึ่งจะนำเขาไปทำให้สมมติฐานในเชิงบวกเกี่ยวกับคุณ บุคลิก (อคติยืนยันอีกครั้ง) หรือตรงกันข้ามพบว่าคุณมีลักษณะคล้ายกับอดีตกาลแฟนสาวบ้าซึ่งไม่มีเหตุสมควรจะทำให้เขารู้สึกแง่ลบที่มีต่อผู้หญิงเหล่านี้มั่งคั่งที่ต่างกัน แม้กระนั้นมักจะคิดไร้เหตุผลแล้วก็ประสบการณ์เป็นสิ่งที่ผลักดันให้มนุษย์กับพฤติกรรมต่างๆ. - ดีและไม่ดี - ที่เป็นลักษณะการประลองของเรา. สิ้นคิดมักจะส่งผลให้เกิดการสร้างสรรค์ของใหม่ความหวาดกลัวนำมาซึ่งการก่อให้เกิดการรุกรานรวมทั้งอื่นๆ
สำหรับคอมพิวเตอร์ที่จะก่อให้เกิดอันตรายอย่างแท้จริงที่พวกเขาอยากเล็กน้อยของ compulsions อารมณ์เหล่านี้ แต่ว่านี้เป็นร่ำรวยมากมายที่สลับซับซ้อนและหลายชั้นประพรมแนวคิดที่แตกต่างกันเป็นเรื่องยากมากมายในการฝึกอบรมคอมพิวเตอร์บนไม่ว่าขั้นตอนการขั้นสูงของโครงข่ายประสาทบางทีอาจจะ เราจะได้มีวันหนึ่ง แต่มีเวลาเกินพอที่จะให้มั่นใจว่าเมื่อคอมพิวเตอร์ไม่บรรลุ AGI เราจะยังคงสามารถที่จะพวกเขาออกถ้าเกิดจำเป็น
ในเวลาเดียวกันในทรัพยากรเงินหน้านี้ปัจจุบันมีวิธีการทำที่กำลังมองหางานเพิ่มขึ้นเรื่อยๆรวมทั้งมีสาระมากมายในการที่มนุษย์โลก. รถ Driverless แปลทันใจผู้ช่วย AI โทรศัพท์มือถือ เว็บที่ออกแบบด้วยตัวเอง ! ทั้งหมดล้ำหน้าเหล่านี้มีความมุ่งมั่นที่จะมีผลให้ชีวิตของเราดีขึ้นและเป็นเช่นนี้ เราไม่ควรจะกลัว แต่รู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับอนาคตค่อนข้างจะฉลาดเทียมของพวกเรา

Tags : กิจการค้า

ฐานข้อมูลผิดพลาด

ลองอีกครั้ง ถ้าเกิดการผิดพลาดอีกครั้ง ให้แจ้งผู้ดูแลระบบด้วย