Advertisement
หลักสูตรอบรม image processing และ รับทำโปรเจค Image Processing สามารถดูเนื้อหาการอบรมที่
อบรม image processing
[/color]
http://www.keil-cvi.com/หลักการและเหตุผล
หลักสูตรพื้นฐาน Image Processing จะเน้นให้ผู้เข้ารับการอบรมเข้าใจหลักเบื้องต้นของ Image Processing โดยผู้เข้าอบรมจะได้ทำแบบฝึกหัดและเข้าใจแนวคิดหลักของการประมวลผลทางด้านImage Processing และการใช้ซอฟต์แวร์อย่างละเอียด
วัตถุประสงค์
4.1 เผยแพร่ความรู้และกระตุ้นให้เกิดการใช้งานและการวิจัยทางด้าน machine vision ทั้งทางด้านการแพทย์และที่ไม่ใช่การแพทย์
4.2 ให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักการทางานของ การประมวลผลภาพ สามารถประเมินคุณภาพของภาพถ่ายจากกล้อง และการทางานของเครื่องได้
4.3 ให้สามารถเลือกเทคนิคการถ่ายภาพและปรับค่าตัวแปรในการถ่ายภาพ เพื่อทำ image processing ได้อย่างเหมาะสมเพื่อให้ได้ภาพที่ดีที่สุด รวมทั้งตระหนักและสร้างความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมของเครื่องคอมพิวเตอร์
4.4 ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเทคนิคการถ่ายภาพแบบอื่นๆ ที่ยังอยู่ในระดับการวิจัย เป็นการกระตุ้นให้เกิดการวิจัยในระดับบัณฑิตศึกษาทางด้านนี้มากขึ้น
4.5 ให้ตระหนักถึงความจาเป็นและบทบาทของ นักฟิสิกส์ นักฟิสิกส์การแพทย์ นักชีวเคมี และวิศวกร เพื่อให้การใช้งาน NI machine vision ให้มีประสิทธิภาพเต็มที่ ทั้งในด้านบริการ การวิจัย
การประมวลผลภาพ (Image Processing) หมายถึง การนำภาพมาประมวลผลหรือคิดคำนวณด้วยคอมพิวเตอร์ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เราต้องการทั้งในเชิงคุณภาพและปริมาณ ดยมีขั้นตอนต่าง ๆ ที่สำคัญ คือ การทำให้ภาพมีความคมชัดมากขึ้น การกำจัดสัญญาณรบกวนออกจากภาพ การแบ่งส่วนของวัตถุที่เราสนใจออกมาจากภาพ เพื่อนำภาพวัตถุที่ได้ไปวิเคราะห์หาข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น ขนาด รูปร่าง และทิศทางการเคลื่อนของวัตถุในภาพ จากนั้นเราสามารถนำข้อมูลเชิงปริมาณเหล่านี้ไปวิเคราะห์ และสร้างเป็นระบบ เพื่อใช้ประโยชน์ในงานด้านต่างๆ เช่น ระบบรู้จำลายนิ้วมือเพื่อตรวจสอบว่าภาพลายนิ้วมือที่มีอยู่นั้นเป็นของผู้ใด ระบบตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในกระบวนการผลิตของโรงงานอุตสาหกรรม ระบบคัดแยกเกรดหรือคุณภาพของพืชผลทางการเกษตร ระบบอ่านรหัสไปรษณีย์อัตโนมัติ เพื่อคัดแยกปลายทางของจดหมายที่มีจำนวนมากในแต่ละวันโดยใช้ภาพถ่ายของรหัสไปรษณีย์ที่อยู่บนซอง ระบบเก็บข้อมูลรถที่เข้าและออกอาคารโดยใช้ภาพถ่ายของป้ายทะเบียนรถเพื่อประโยชน์ในด้านความปลอดภัย ระบบดูแลและตรวจสอบสภาพการจราจรบนท้องถนนโดยการนับจำนวนรถบนท้องถนนในภาพถ่ายด้วยกล้องวงจรปิดในแต่ละช่วงเวลา ระบบรู้จำใบหน้าเพื่อเฝ้าระวังผู้ก่อการร้ายในอาคารสถานที่สำคัญ ๆ หรือในเขตคนเข้าเมือง เป็นต้น จะเห็นได้ว่าระบบเหล่านี้จำเป็นต้องมีการประมวลผลภาพจำนวนมาก และเป็นกระบวนการที่ต้องทำซ้ำ ๆ กันในรูปแบบเดิมเป็นส่วนใหญ่ ซึ่งงานในลักษณะเหล่านี้ หากให้มนุษย์วิเคราะห์เอง มักต้องใช้เวลามากและใช้แรงงานสูง อีกทั้งหากจำเป็นต้องวิเคราะห์ภาพเป็นจำนวนมาก ผู้วิเคราะห์ภาพเองอาจเกิดอาการล้า ส่งผลให้เกิดความผิดพลาดขึ้นได้ ดังนั้นคอมพิวเตอร์จึงมีบทบาทสำคัญในการทำหน้าที่เหล่านี้แทนมนุษย์ อีกทั้ง เป็นที่ทราบโดยทั่วกันว่า คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการคำนวณและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในเวลาอันสั้น จึงมีประโยชน์อย่างมากในการเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลภาพและวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากภาพในระบบต่าง ๆ ดังกล่าวข้างต้น
อ้างอิง :
https://silllovely.wordpress.com/2013/06/11/เทคโนโลยีการประมวลผลภา/
